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Absatzprognose: Die multiple Regression dargestellt mittels SPSS (Fallstudie) (German Edition),Used
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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Universitt Hamburg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar Operations Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen." Mark Twain (18351910); amerik. Schriftsteller Die Problematik der Prognose ist lange bekannt. Trotzdem nimmt die Zahl der Verfahren und in letzter Zeit besonders die Zahl der Simulationsprogramme stetig zu. In jedem Bereich der Gesellschaft werden Prognosen erstellt. Sei es das Wetter, die Hhe der Arbeitslosigkeit, die Anzahl der Zuschauer eines Fuballspiels oder die Krpergre eines Kindes im Erwachsenenalter beinahe alles wird heutzutage, mal mehr mal weniger gut, vorhergesagt. Natrlich knnen sich daher gerade Unternehmen diesem Thema nicht verschlieen. Ihr stetiger Wille, bessere Prognosen zu erreichen treibt deren Entwicklung geradezu voran. Woher kommt also dieser Drang, in die Zukunft schauen zu wollen? Welche Mglichkeiten ergeben sich dadurch und wie erfolgsversprechend sind die Prognosen? Besonders letzterem will diese Arbeit in der Folge auf den Grund gehen. Nach einer Einfhrung, die einen berblick ber die Anwendungsgebiete, unterschiedliche Methoden und die Probleme der Prognosen liefert, werden das Saisonverfahren von Winter und die Regressionsanalyse genauer vorgestellt. Hierbei werden dem Leser kurz die Grundprmissen der Methoden vorgestellt, um im Anschluss einen ausfhrlichen Einblick in die Vorgehensweise der Prognoseerstellung zu ermglichen. Abschlieend soll das Verfahren der multiplen Regression anhand eines FallBeispiels auf seine Praktikabilitt in der wirtschaftlichen Realitt hin untersucht werden. Eine helfende Hand bietet hier die Statistik und AnalyseSoftware SPSS, welche in der Praxis und auch in der Forschung sehr hufig Anwendung findet. Die ComputerSoftware wurde 1983 entwickelt und bietet viele Mglichkeiten im
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