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Ajuste ptimo de Funciones mediante Algoritmos Genticos: Una implementacin en Java (Spanish Edition),Used
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La forma clsica de abordar el problema de ajuste ptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2). (xn1, yn1),( xn, yn)] consiste en fijar una funcin concreta, que dependa de ciertos parmetros, y despus realizar una regresin de los mismos por el mtodo de mnimos cuadrados. El problema con este mtodo es que se necesita conocer la forma especfica de la funcin que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una funcin simple o compuesta (funcin de funcin), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parmetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la funcin de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solucin a la bsqueda de una funcin de ajuste, por el mtodo de regresin, mediante el empleo de algoritmos genticos.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
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