Anlisis Espectral Singular de Series de Tiempo: Aplicaciones del Anlisis Espectral Singular (Spanish Edition),Used

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El Anlisis Espectral Singular (AES) es una tcnica no paramtrica de reciente desarrollo para analizar series de tiempo. En esencia, el AES es un anlisis de componentes principales en el dominio del tiempo de una serie de tiempo. El objetivo principal de esta tcnica es extraer informacin de la dinmica de una serie de tiempo mediante su descomposicin en una suma de componentes interpretables; por ejemplo, tendencia, estacionalidad, componentes oscilatorios y ruido blanco. Una vez que se han identificado los componentes se prosigue con el pronstico. El AES tambin permite analizar series de tiempo cuando se tienen datos perdidos. El AES se generaliza a varias series de tiempo, siempre y cuando estas tengan componentes similares. Este libro ofrece una revisin detallada del AES y se aplica al anlisis de temperaturas mximas registradas en cinco estaciones meteorolgicas localizadas en el estado de Veracruz, Mxico. El anlisis permiti identificar tendencia y estacionariedad en dichas series. El pronstico se hizo a dos aos.

⚠️ WARNING (California Proposition 65):

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For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.

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