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Apprentissage statistique pour le signal: Applications aux Interfaces CerveauMachine (Omn.Pres.Franc.) (French Edition),Used
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Cet ouvrage prsente une introduction l'apprentissage statistique pour le signal dans le cadre des Interfaces CerveauMachine (ICM). Nous introduisons tout d'abord les ICM, qui sont des systmes visant contrler une machine par l'intermdiaire du cerveau. Nous proposons galement une introduction l'apprentissage statistique o l'on abordera la rgularisation et les a priori que cette dernire permet d'intgrer dans le processus d'apprentissage. Un rappel concernant les algorithmes d'optimisation utiliss en apprentissage statistique est galement fait. Nous prsentons ensuite deux mthodes d'apprentissage statistique pour le signal. Tous d'abord une mthode d'apprentissage de filtre permettant de maximiser la marge entre les exemples d'apprentissage, puis une approche multitche qui permet de transfrer de l'information entre plusieurs problmes d'apprentissage. Des applications de ces mthodes sont faites sur des donnes relles de type ICM.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
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For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.