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Biplots Robustos: Robustez de los mtodos Biplot ante la presencia de outliers (Spanish Edition),Used
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Los grficos Biplot estn basados en productos escalares y se interpretan en trminos de proyecciones, ngulos y distancias al centro de gravedad y/o entre los marcadores, por tanto es de esperar un efecto distorsionante de la estructura de covariacin, motivado por la presencia de datos discordantes (conocidos en la mayor parte de la literatura como outliers) con el patrn general, los cuales pueden deberse a un error de procedimiento, a una observacin que ocurre como consecuencia de un acontecimiento extraordinario, como observaciones que se sitan fuera del rango ordinario de valores de cada variable, o como observaciones que an, estando dentro del rango esperado de cada variable, son nicas en su combinacin de valores entre las variables. El trabajo lo hemos estructurado en cuatro captulos: el primero est dedicado a presentar los mtodos Biplot propuestos por GABRIEL en 1971, y el HJBiplot propuesto por GALINDO en 1985. El segundo presenta los procedimientos ms usuales para la deteccin de outliers uni y multivariantes. En el captulo tercero se presenta tres formas robustas de realizar un anlisis Biplot y en el ltimo se aplican las ideas desarrolladas con datos.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.
For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.