Buy what you see everywhere: Welche Mglichkeiten bietet die grafische Mustererkennung zur Verbesserung der OnlineProduktsuche,Used

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Eine Welt ohne Suchmaschinen ist fr die meisten am technologischen Fortschritt teilhabenden Menschen nicht mehr vorstellbar. Die Entwicklung der Suchmaschinen schreitet, bei gleichzeitig steigenden, verfgbaren Informationsmengen, immer weiter voran. Doch eines hat sich bis heute nicht verndert: Primr schreiben" wir seit ber 20 Jahren Suchbegriffe, nach denen das World Wide Web durchsucht werden soll. Diese Einschrnkung hlt eine bequeme Mglichkeit der Suchmaschinennutzung von der Ausbreitung auf mobile Endgerte ab. Knnte die Eingabe der Suchmotive einfacher, beispielsweise auch visuell mit einem Foto von einem Smartphone oder vielleicht sogar mit einer Brille la Google Project Glass" erfolgen, wrde die bereits vorhandene Vernetzung mit dem Internet in einer neuen, vielversprechenden Form zur Verfgung stehen. Die unmittelbare Verarbeitung der visuellen Daten kann am folgenden Beispiel verdeutlicht werden: Man sieht ein Fahrrad und macht davon ein Foto, woraufhin smtliche OnlineShops nach dem Produktfoto durchsucht und die Ergebnisse der Online und herkmmlichen Fahrradshops aufgezeigt werden. Zustzlich werden z. B. die Positionen der Fahrradshops auf einer Umgebungskarte mit entsprechenden Navigationsvorschlgen angeboten. Weitere Dienste, wie z. B. Produktrating, werden naturgem Verwendung finden, sobald der Medienbruch berwunden ist. Die Technologie zur berwindung dieses Medienbruchs zwischen visueller, grafischer Eingabe und der konventionellen Internetsuche ist der zentrale, auf neuronalen Netzen basierende Schwerpunkt dieses Buches.

⚠️ WARNING (California Proposition 65):

This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.

For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.

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