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Computational Intelligence in der Materialwirtschaft: Entscheidungsuntersttzungspotentiale neuronaler und fuzzybasierter Anstze,Used
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Product Description Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmglichkeiten neuronaler und fuzzybasierter Anstze in der operativen Materialwirtschaft. From the Back Cover Mit den Methoden der Computational Intelligence (CI) werden gemeinhin spezielle Verfahren der Knstlichen Intelligenz (KI) assoziiert, die nicht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Anstze der KI und darber hinaus mit dem Phnomen der Unsicherheit umzugehen vermgen. Neuronale und fuzzybasierte Anstze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Einsatzvoraussetzungen sowie eine konsistente Begriffsverwendung vermissen. Aufgrund ihrer Aufgabenvielfalt und der Differenziertheit ihrer Entscheidungsprobleme stellt die Materialwirtschaft ein geeignetes Forschungsfeld dar. Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmglichkeiten neuronaler und fuzzybasierter Anstze in der operativen Materialwirtschaft. Dazu definiert sie den Begriff der Entscheidungsuntersttzung und leitet hierfr ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzybasierter Anstze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erprobt. About the Author Dr. Dagmar Mack promovierte bei Prof. Dr. Richard Lackes am Lehrstuhl fr Wirtschaftsinformatik der Universitt Dortmund. Sie ist bei der LBS Norddeutsche Landesbausparkasse BerlinHannover fr das Database Marketing im Kundenmanagement verantwortlich.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
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