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Datenanalyse mit SPSS fr Fortgeschrittene 1: Datenaufbereitung und uni und bivariate Statistik (German Edition),Used
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Product Description Das Buch ist als Arbeitsprogramm fr Studierende der Sozialwissenschaften konzipiert: Ziel ist es, sozialwissenschaftliche Fragestellungen in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der StatistikSoftware SPSS selbstndig bearbeiten zu knnen. Dazu werden typische Probleme der Datenbereinigung und konstruktion ebenso behandelt wie grundlegende Techniken und Fragestellungen deskriptiver und induktiver univariater und bivariater Statistik. Was dieses Buch von anderen unterscheidet, sind sein starker Praxisbezug und sein Kurscharakter: Die Autoren verfgen ber langjhrige Lehr und Forschungserfahrung in der empirischen Sozialforschung und im Data Mining. Review 'Der Einsatz in der Lehre zu Beginn eines sozialwissenschaftlichen Masterstudienganges ist mehr als zu empfehlen.' Soziologische Revue, 32012 Book Description SPSS Das Wissen fr Fortgeschrittene From the Back Cover Das Buch ist als Arbeitsprogramm fr Studierende der Sozialwissenschaften konzipiert: Ziel ist es, sozialwissenschaftliche Fragestellungen in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der StatistikSoftware SPSS selbstndig bearbeiten zu knnen. Dazu werden typische Probleme der Datenbereinigung und konstruktion ebenso behandelt wie grundlegende Techniken und Fragestellungen deskriptiver und induktiver univariater und bivariater Statistik. Was dieses Buch von anderen unterscheidet, sind sein starker Praxisbezug und sein Kurscharakter: Die Autoren verfgen ber langjhrige Lehr und Forschungserfahrung in der empirischen Sozialforschung und im Data Mining und konnten deshalb praxistypische Probleme in besonderer Weise bercksichtigen. Alle Fragestellungen werden an realen Daten erlutert und bearbeitet, so dass auch forschungstypische Probleme wie z.B. fehlende Werte an praktischen Beispielen erarbeitet werden knnen. Zu allen Themen gibt es Aufgaben und Lsungen auf der Verlagshomepage, so dass das Buch auch als ein oder zweisemestriger Methodenkurs verwendet werden kann. Ein Vorschlag fr einen Arbeitsplan hilft Dozierenden bei der Seminarvorbereitung. Die 3. Auflage ist nicht nur komplett berarbeitet, sondern auch erweitert, insbesondere um einen Teil zur schlieenden Statistik, der sich insbesondere dem Hypothesentesten widmet. About the Author Leila Akremi ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachgebiet Methoden der empirischen Sozialforschung an der Technischen Universitt Berlin.Dr. Nina Baur ist Professorin fr Methoden der empirischen Sozialforschung an der Technischen Universitt Berlin.Dr. Sabine Fromm ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Soziologischen Forschungsinstitut Gttingen (SOFI) an der GeorgAugustUniversitt. Gttingen.
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