Title
Die Monte Carlo Simulation: Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente fr die Anwendung werden bentigt und der Stellenwer,Used
Sold by Ergodebooks, an authorized reseller.
Returns accepted within 30 days | support@ergodebooks.com
Shipping Information
- Free Standard Shipping — United States only
- Processing Time: 1–3 business days
- Estimated Delivery: 3–5 business days after dispatch
- Double-boxed, fully insured & discreetly packaged
- Tracking number sent via email once dispatched
- Orders over $250 require signature upon delivery. Taxes calculated at checkout.
Returns & Refund
Returns accepted within 30 days of delivery.
Damaged or Defective Item
Free return shipping + replacement or full refund
Wrong Item Received
Free return shipping + replacement or full refund
Change of Mind
Return shipping at customer's expense · 25% restocking fee applies
Payment Option
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,3, Technische Universitt Dresden, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Probleme in der Praxis sind so komplex, dass sie nicht mathematisch exakt gelst werden knnen. In solchen Fllen werden heuristische Verfahren wie die Simulation bentigt. Bei der Simulation werden komplexe technische oder wirtschaftliche Ablufe mit Hilfe eines Modells nachgebildet, analysiert und ausgewertet. Simulationen sind besonders dann ntzlich, wenn keine analytischen Methoden zur Problemlsung vorhanden sind, der Einsatz von solchen Methoden einen zu hohen Aufwand erfordert oder reale Experimente aufgrund der Kosten, der Zeit oder des Risikos unmglich sind. Frher oft nur fr die Technik bedeutend, gehrt die Simulation heute zu den wichtigsten Teilgebieten des Operations Research. Sie dient hier vor allem der Analyse stochastischer Problemstellungen. Im Operations Research bedeutet Simulation, die Nachbildung der Realitt mit mathematischen, numerischen bzw. statistischen Modellen. Es existiert eine Vielzahl an Anwendungsmglichkeiten und Systematisierungsvorschlgen. Dabei wird u.a. zwischen deterministischer und stochastischer Simulation unterschieden. Wie der Name schon sagt, werden bei der deterministischen Simulation Probleme analysiert und gelst, bei denen alle Inputdaten bekannt sind. Beispiele hierfr sind deterministische Lagerhaltungsablufe oder Tourenplanungsprobleme. Bei der stochastischen Simulation (in der Literatur als Monte Carlo Simulation bezeichnet) werden dagegen Probleme analysiert, die von zuflligen Einflssen abhngen. Als Beispiel knnen Wartungs und Instandhaltungs, Warteschlangen, Lagerhaltungs und Reihenfolgeprobleme genannt werden. Diese Arbeit beschftigt sich im Folgenden genauer mit der Monte Carlo Simulation. Es wird erklrt, was darunter zu verstehen ist und welche Instrumente fr die Anwendung bentigt werden. Auerdem soll anhand eines Beisp
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.
For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.