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Negociacin Automtica en Mercados Electrnicos: con agentes software inteligentes (Spanish Edition),Used
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Existen varias etapas al tiempo de comprar productos en aplicaciones de comercio electrnico. La etapa ms interesante es el proceso de negociacin. Este proceso se considera el momento ms importante en la compra y venta de productos, pero tambin es una tarea muy compleja y que requiere de tiempo y pericia para conseguir un buen precio, tanto del comprador como del vendedor. El presente estudio responde a un objetivo principal, el cual es investigar el mercado electrnico de los negocios y sus caractersticas, adems de identificar el algoritmo de Aprendizaje Automtico aplicable al proceso de negociacin electrnica. En este contexto y basados en el trabajo de Kasbah de Pattie Maes del M.I.T., en este proyecto se ha desarrollado un prototipo de Sistema de Aprendizaje de Negociacin Electrnica (SANE) donde existe un mercado electrnico en el que un agente comprador y un agente vendedor negocian el precio de un producto para conseguir el mejor precio posible. La inteligencia del agente comprador se concreta a travs del Razonamiento Basado en Casos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores en el rea de la negociacin electrnica.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.
For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.