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Optimierung und Simulation: Anwendung verschiedener Optimierungsverfahren auf ein stochastisches Lagerhaltungsproblem (neue betr,Used
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Der Zusammenhang zwischen Optimierung einerseits und Simulation andererseits wurde lange Zeit einseitig gesehen. Vielfach begriff man die Simulation als "Not lsung" fr die Flle, in denen aus einer Vielfalt von Grnden eine Optimierung nicht mglich erschien, sei es, da ein konvergierender Algorithmus nicht existierte, sei es, da die verfgbaren Informationen ber das zuknftige Geschehen unvollkommen waren. Biethahn unternimmt den Versuch, die beiden Vorgehensweisen aus ihrer alter nativen Beziehung in eine additive oder komplementre zu berfhren. Dabei wird der I mpetus dieses Forschungsbemhens wesentl ich dadurch charakterisiert, da ein Bei trag zur Lsung empirisch auftauchender Probleme geleistet werden soll. Gerade dies ist bei der Lagerhaltung schon relativ frh versucht worden. Die von Harris vorgeschla gene Formel zur Lagerbestandsbestimmung feiert in diesen Tagen die sechzigste Wiederkehr ihres Geburtstages. Dies drfte aber fr den Autor nicht das entscheidende Motiv fr die Auswahl des Demonstrationsbereiches einer Kombination von Optim ie rung und Simulation gewesen sein, vielmehr sind es die in der Praxis wachsenden Probleme bei der Steuerung der Lagerbestnde. Hierbei bietet er in mehrfacher H in sicht eine Reihe neuer Ergebnisse, von denen einige mir wichtig erscheinend besonders herausgehoben werden sollen: In einer Vielzahl von Lagerhaltungsmodellen wird mit hohem intellektuellem Auf wand rein formal unter Vernachlssigung neuerer betriebswirtschaftlicher Grundlagen vor allem im Bereich der Kostenrechnung mit einer Kostenzuordnung bezglich der Bestnde und Gterstrme gearbeitet, die mit dem Identittsproblem (RIEBEL) schlechterdings unvereinbar ist, wenn man von einigen in der Realitt kaum vorkom menden Ausnahmen absieht. Die Lagerhaltung ist ein Investitionsproblem.
By changing our most important processes and
products, we have already made a big leap forward. This ranges from the
increased use of more sustainable fibers to the use of more
environmentally friendly printing processes to the development of
efficient waste management in our value chain.
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