Title
Robuste Handkonturerkennung: Initialisierung eines Handtrackingverfahrens (German Edition),Used
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Product Description Die Hand wird in der Informatik als Interaktionsinstrument zunehmend wichtiger. Schon heute gibt es einige Systeme bei denen der Benutzer seine Eingaben nicht mehr mit Maus und Tastatur, sondern mit Hilfe seiner Hnde vornimmt. Der groe Vorteil hiervon ist, dass man Objekte wie in der realen Welt manipulieren kann. Z.B. ist es nicht ganz klar, wie man ein 3DObjekt wie eine Tasse mit Maus und Tastatur greift". Mit der Hand ist diese Aufgabe ganz natrlich ausfhrbar und muss nicht extra erlernt werden. Um eine solche Interaktion zu untersttzen ist ein Handtracking notwendig. Man unterscheidet hierbei zwischen einem System zur Erkennung vorher festgelegter Gesten und einem Tracking aller mglichen Handstellungen. Bei der Gestenerkennung knnen nur solche Gebrden erkannt werden, die dem auch System bekannt sind. Diese Menge ist beschrnkt und muss vor dem Tracking festgelegt werden. Das Verfahren kann man daher auch als eine Klassifizierungsaufgabe betrachten. Hier wird ausschlielich das vollstndige Handtracking betrachtet, da es flexibler einsetzbar ist, und keinen Beschrnkungen hinsichtlich der Anzahl der verschiedenen zu erkennenden Handstellungen unterliegt. Hier wird ein Verfahren prsentiert, welches die Handkontur ohne Vorkenntnis erkennen kann. Das Verfahren soll in der Lage sein die Hand auch unter schwierigen Bedingungen wie Verdeckung, schlechten Lichtverhltnissen oder verrauschten Bildern zu erkennen. Hierdurch wird die Initialisierung eines Handtrackingvorgangs erheblich vereinfacht. Durch solch ein Verfahren zur Erkennung der Handkontur ohne Vorkenntnisse entfllt die Notwendigkeit, zu Beginn eines Handtrackings ein manuelles matching" durchzufhren. Der Benutzer muss lediglich seine Hand zu Beginn des Trackings in einer vorgeschriebenen Geste zeigen, und die Konturerkennung fhrt die Initialisierung durch. Eine auf diese Weise korrekt erkannte Hand bietet eine sehr viel bessere Initialposition, als bei der manuellen Initialisierung, die zurzeit About the Author Dipl. Informatiker Oliver Jorkisch, Studium der Informatik an der Rheinischen FriedrichWilhelmsUniversitt Bonn, Abschluss 2006. Aktuell als Software Berater im Java / Webumfeld ttig.
By changing our most important processes and
products, we have already made a big leap forward. This ranges from the
increased use of more sustainable fibers to the use of more
environmentally friendly printing processes to the development of
efficient waste management in our value chain.
⚠️ WARNING (California Proposition 65):
This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.
For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.
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If you believe you have received a defective product, or are experiencing any problems with your product, please contact us.
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