Title
Theorie der Mehrebenenanalyse und deren Anwendung im Bereich der logistischen Standortanalyse (German Edition),Used
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL Controlling, Note: 1,3, Universitt Passau (Universitt), Sprache: Deutsch, Abstract: In der traditionellen Umfrageforschung werden zur Untersuchung der Prferenzen von Untersuchungseinheiten, die in der Regel durch Individuen reprsentiert werden, meist Zufallsstichproben verwendet. Die Ziehung von Stichproben stellt im Vergleich zur Vollerhebung natrlich eine kostengnstigere und praktikablere Alternative dar. Beispielsweise zur Prognose von Wahlergebnissen wre eine Vollerhebung, also die Befragung der gesamten wahlberechtigten Bevlkerung, wohl schon aus Zeitgrnden, aber auch finanziell, kaum realisierbar. Um nun eine reprsentative Stichprobe zu erhalten, die verallgemeinernde Aussagen bezglich der Grundgesamtheit zulsst, muss jede Untersuchungseinheit die gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen, in die Stichprobe gezogen zu werden.1 Neben diesen so genannten einstufigen Wahrscheinlichkeitsauswahlen werden fr groe Grundgesamtheiten auch mehrstufige Auswahlprozesse angewendet. Im Fall der Wahlprognose werden beispielsweise auf der ersten Stufe Landkreise, auf der zweiten Stufe Haushalte innerhalb des zu befragenden Landkreises und im dritten Auswahlschritt Personen der jeweiligen untersuchten Haushalte ausgewhlt. Herkmmlicherweise werden bei der Auswertung der Ergebnisse Unterschiede bei den erhobenen Daten lediglich auf Wesensmerkmale der Individuen zurckgefhrt. Das Konzept der Mehrebenenanalyse als statistisches Instrument zur Auswertung von Daten der Umfrage bzw. Surveyforschung"2 besteht hingegen darin, Unterschiede zwischen den erhobenen Daten auch durch die Zugehrigkeit der Individuen zu verschiedenen Gruppen zu erklren. Es wird also bercksichtigt, dass hinsichtlich der Wirkung auf eine abhngige Variable Merkmale sowohl individueller als auch kollektiver Einheiten Bercksichtigung finden3. Grundlage fr Mehrebenenmodelle ist somit das Vorliegen einer hierarchischen Datenstruktur, wobei untersc
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