Verfahren und Fehlertheorie fr semidiskrete inverse Probleme: Eine Analyse numerischer Methoden fr Integralgleichungen mit disk,Used

Verfahren und Fehlertheorie fr semidiskrete inverse Probleme: Eine Analyse numerischer Methoden fr Integralgleichungen mit disk,Used

Out of Stock
SKU: DADAX3838124774
Brand: Sudwestdeutscher Verlag Fur Hochschulschriften AG
Condition: New
$202.90
Sold out
Free Standard Shipping Across USA
Quantity
Add to wishlist
Add to compare

Sold by Ergodebooks, an authorized reseller.

Returns accepted within 30 days | support@ergodebooks.com

Verified
Shipping Information
  • Free Standard Shipping — United States only
  • Processing Time: 3–5 business days
  • Estimated Delivery: 6–10 business days after dispatch
  • Double-boxed, fully insured & discreetly packaged
  • Tracking number sent via email once dispatched
Returns & Refund

Returns accepted within 30 days of delivery.

Damaged or Defective Item

Free return shipping + replacement or full refund

Wrong Item Received

Free return shipping + replacement or full refund

Change of Mind

Return shipping at customer's expense · 25% restocking fee applies

All returns require a Return Authorization (RA) number before sending.

To initiate a return, contact us:

support@ergodebooks.com +1 (281) 738-1050
View Full Return & Refund Policy
Payment Option
Payment Methods

Help

If you have any questions, you are always welcome to contact us. We'll get back to you as soon as possible, withing 24 hours on weekdays.

Customer service

All questions about your order, return and delivery must be sent to our customer service team by e-mail at yourstore@yourdomain.com

Sale & Press

If you are interested in selling our products, need more information about our brand or wish to make a collaboration, please contact us at press@yourdomain.com

Das vorliegende Werk beschftigt sich mit der numerischen Lsung von Integralgleichungen, bei denen nur diskrete Messwerte der rechten Seite zur Verfgung stehen. Da eine kontinuierliche Gre aus diesen endlich vielen Daten zu rekonstruieren ist und von einer Wirkung auf ihre Ursache geschlossen werden muss, spricht man bei dieser Aufgabe von einem semidiskreten inversen Problem. Typischerweise sind solche Probleme schlecht gestellt, so dass kleine Messfehler groe Schwierigkeiten bei der Approximation der gesuchten Funktion bereiten. Diese Instabilitt kann jedoch durch Regularisierungsverfahren weitgehend behoben werden. Die vorliegende Arbeit beinhaltet neuartige numerische Lsungsalgorithmen in Hilbertrumen mit reproduzierendem Kern. Neben klassischen Methoden werden SupportVektorRegressionsverfahren adaptiert, wodurch sich quadratische Programme ergeben. Zudem wird eine umfangreiche Konvergenz und Fehlertheorie bereitgestellt, aus der optimale Parameterstrategien resultieren. Auch werden Mglichkeiten zur Beschleunigung der eingefhrten Verfahren und die Anwendung auf FeatureRekonstruktionsprobleme analysiert.

⚠️ WARNING (California Proposition 65):

This product may contain chemicals known to the State of California to cause cancer, birth defects, or other reproductive harm.

For more information, please visit www.P65Warnings.ca.gov.

Recently Viewed